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大志集团:懂得大数据甄选才是互联网金融发展根基

来源:未知 作者:资讯小编 人气: 发布时间:2018-01-19
摘要:大数据产业化应用是移动互联网高速发展环境下,逐渐被市场和服务企业关注的新科技产业领域。基于客户的个性化服务需求,企业基于大数据平台,整合客户喜好、需求等碎片化数据,向客户提供差异化服务和服务展示。伴随着金融互联网化发展和金融科技升级,大数


    大数据产业化应用是移动互联网高速发展环境下,逐渐被市场和服务企业关注的新科技产业领域。基于客户的个性化服务需求,企业基于大数据平台,整合客户喜好、需求等碎片化数据,向客户提供差异化服务和服务展示。伴随着金融互联网化发展和金融科技升级,大数据在互联网金融领域得到了广泛应用,使得国内金融空白市场得到迅速补充。

  互联网金融弯道超车,后续动力要慎重。互联网金融是中国在全球金融领域中属于弯道超车,比发达国家发展更好的行业。这其中的原因很多,首当其冲,就是原有行业的不完善,为市场提供更多的空白,各个平台有更好的发挥空间。第二点,则是监管的滞后性,这一方面经过一年多的专项整治,已经出现了明显的好转。

  第三点,则是技术方面的领先。中国互联网产业是仅次于美国的第二大国,甚至,中美两国是决定世界互联网的中坚力量,将第三大国远远甩在身后。技术人才、技术积累、技术应用的蓬勃发展,才是互联网金融发展根基。

  但是,在飞速发展的同时,一些欠下的功课终究是要补上的。比如结构化数据、非结构化数据。和美欧日等发达国家不同,中国的征信、借贷体系起步晚,发展不足,不足以支撑大量的金融数据需求,所以,金融平台自发的、非结构化的数据就显得尤为重要。

  在这一方面,欧美的数据有70%是结构化数据,金融数据与结构化数据联系非常紧密,而中国金融市场中70%的风控数据来自于非结构化数据,这成为整个金融大数据和金融人工智能方面最为根本性的问题,只有突破这个技术,才可能实现中国金融市场、机构的成功。

  非结构化数据、结构化数据并非是优劣问题,而是适合问题,尤其是大数据时代来临,对于数据的甄别、选用,显得尤为重要。除了数据和技术本身的甄别,人工的价值观认可,也是尤为重要,平台对那一类数据的看重,将会直接影响到数据信息的价值和效果。

  大志集团董事长凌正先生表示,互联网金融长期以来坚持的是两种数据同时入手,通过大量的运算来衡量信息数据流,这种方法最大的优势是准确,最大的劣势是付出的成本很高。不过,随着国内各项信息、制度的完善,其他平台也并非没有机会。现在的互联网金融,由于数据不科学、不安全,国家正在开始规范,下一步升级版的互联网金融需要新巨资驱动,需要新数据推动。

 
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